斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

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(XR Navigation Network 2024年10月31日)斯坦福大学哈索·普拉特纳设计学院于2024年春季开设的首个完整XR设计课程,而日前Meta通过博文介绍了这门课程,以及两位讲师的洞察和发现,包括XR教育成功的6个要素。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

自Meta Quest 3推出以来,Meta已投资多项活动,旨在帮助开发者探索VR、MR和2D的开发选项,从而使他们能够更顺利地进军XR领域并快速达成目标。通过举办黑客马拉松、提供课程、制作教程和提供资助计划,成千上万的开发者开始利用Meta的功能和SDK,探索“什么是优秀的XR应用程序?”

在这一过程中,亟需解决两个主要问题:

  • 为对XR感兴趣的开发者提供正规的学术课程

  • 关注混合现实设计的机会,而不仅仅强调技术挑战

斯坦福大学正在致力于填补这两个空白。2024年春季,哈索·普拉特纳设计学院推出了第一个完整的XR设计课程,名为“面向扩展现实的设计”。课程的核心是强调以人为中心的方法,帮助学生发掘和理解真实的使用案例。

通过医疗、教育、娱乐等领域的实践研讨会、批判性讨论和讲座,来自不同背景的学生学习如何识别用户需求,并创建引人入胜的VR/MR体验。除了教授学生快速原型和构建XR概念验证所需的工具外,课程还注重在道德与市场考量之间取得平衡,以便让学生在这个复杂的XR应用开发环境中做好准备。

讲师Yicheng ‘YC’ Sun和Payam Tabrizian将设计洞察力、技术专长与创业精神融入课程。YC是设计学院的资深讲师,同时还担任全球设计和创新咨询公司IDEO的高级总监,专注于数字产品和新兴技术的实践。Payam为Uber负责地图业务,并在Unity的XR设计领域拥有丰富背景。他们的综合专业知识使课程易于理解,能够支持各背景和技术水平的学生。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

作为XR的实践者,YC和Payam意识到,在XR技术投资方面的努力远远超过了实际用例的识别。尽管XR在医疗、教育、商业等领域具有很大潜力,但人们往往更关注其技术层面,而非如何解决实际人类面临的挑战。在课程的第一个学期,Meta及其他行业合作伙伴为学生介绍了他们对XR机会的看法,确保学生能专注于与实际用户需求紧密相关的XR领域。

期间,他们介绍了Meta VR/MR设备的历史,当下吸引用户的内容类型,以及确保XR内容设计的不同考虑因素。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

结合行业信息与以设计为中心的学术方法,学生们投身于激励人心的高实用XR应用程序的创建。课程的高潮是一次兴奋人心的XR博览会,学生团队向数百名观众展示他们身临其境的XR体验,包括潜在的资助者、专业人士以及好奇的公众。这样的实践不仅为学生提供了宝贵的经验,还激励他们推动创新,并设立XR领域的目标标准。

设计有效的课程以应对新兴领域的需求并非易事,但对于那些希望帮助学生为塑造XR产业及开发下一波成功应用做准备的学术机构而言,YC和Payam总结出了一套XR教育的成功公式。

XR教育成功的6个要素:

  • 共同设计课程

  • 沉浸式叙事

  • 建立产学研合作

  • 激发多学科思维

  • 从低保真到高保真原型

  • 为继续探索创造匝道

接下来,我们将深入探讨每一个要素,揭示机构应如何为学生的成功奠定基础。

要素1:共同设计课程

在推出“面向扩展现实的设计”课程之前,YC和Payam应用了设计思维的原则。这个过程始于斯坦福大学设计学院的一次研讨会,旨在了解对XR行业感兴趣的学生的需求与愿望。这节课让学生们进行头脑风暴,产生创意,并与行业领导者如Charles Migos和David Webster进行了小组辩论,激发了关于XR当前挑战的深入讨论。

随后,IDEO的后续会议进一步完善了课程的概念。为了确保课程与现实世界的行业挑战保持一致,他们咨询了Meta的Winston Esposito,借助他的洞察力,使课程目标与最新的用例保持同步。在整个过程中,学生、行业专业人士及同行反馈循环的互动丰富了课程,为动态的XR景观提供了保障。

要素2:沉浸式叙事

与传统XR课程不同,该课程不仅注重技术技能,还优先考虑叙事训练和用户同理心的培养。学生们通过与用户的调研和访谈探索不同的使用案例。讲师鼓励学生每周记录他们的背景调查、用户访谈(无论是虚拟还是面对面)及产品测试的过程。

讲师同时鼓励学生尝试叙事技巧和沉浸式环境设计。例如,一组团队使用人造草皮和高尔夫球杆创建了一个沉浸式的高尔夫训练环境,以复制新手高尔夫球手可能面临的技巧培养挫折。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

要素3:建立产学研合作

由于没有关于XR设计的权威教科书,课程需要从零开始创建,并需积极寻求行业合作。

Payam和YC利用他们广泛的人脉,邀请相关组织提供客座讲座,讨论他们热衷的行业问题和用例。

学生们与行业顾问紧密互动,提出问题、发展创意并制作吸引人的产品故事。这种合作关系帮助学生快速深化特定领域的专业知识,并确保他们的项目具有现实影响力。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

要素4:激发多学科思维

本课程专门设计以将来自技术领域的学生与商业、创业及医学或法律等其他意想不到的学科的学生配对,营造合作环境。学生们从一开始就面临设计和评估新XR产品体验以解决现实问题的挑战,最终还需在由嘉宾专家组成的小组中展示他们的项目。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

不同的学生群体合作数周,他们创造的内容常常让讲师和客座嘉宾感到惊讶。这种方法不仅教会学生如何有机协作,还帮助他们利用各自的优势。由此,他们创造出创新解决方案,这在较为同质化的团队中难以实现。

要素5:从低保真到高保真原型

探索低保真与高保真原型之间的关系是本课程的重点。空间计算在其广泛的原型方法上独具一格。

学生们从低保真原型开始,然后进入头戴式混合现实环境。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

从低保真原型开始不仅帮助学生建立信心,也使他们能快速探索想法,而不被技术的完美性所困扰;然而,转向混合现实环境时,设计进度会迅速进行。Bezi、ShapesXR、Unity和Unreal等工具在这一过程中发挥了关键作用,帮助学生从最初的概念转向更精细、高保真的原型,这一见解将成为课程未来迭代的核心。

要素6:为继续探索创造匝道

为学生继续项目创造出口对于保持动能至关重要,尤其是在一个技术演示难以市场化的行业。讲师鼓励学生将最终展览视为他们XR设计师之旅的起点。在Meta的支持下,他们探索多种途径,包括通过学术渠道(如提交给SIGGRAPH等会议)、创业加速器等,将其项目作为进一步探索的基础。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

例如,Koh Terai正在为SIGGRAPH继续他的XR项目,Darynne Lee带着自己的时尚项目进入了创业加速器,而Libby Ye则将她基于脑电图的正念XR体验作为未来实践的基础。这些途径不仅帮助学生获取工作机会,创造重要的作品集,也体现了课程致力于培养XR领域长期成功的目标。

下面是几位学生的XR项目简介

Treehouse XR

由Cindy、Maho和Emily创建的《Treehouse XR》是一种个性化、互动式的学术论文阅读体验,允许用户自由组织内容,自动记录笔记,并保持专注。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

有了Treehouse XR,学术论文的阅读转变为一个协作和参与活动,帮助学生在与同龄人互动的过程中学习、记忆和组织内容,使这一过程变得不再令人生畏和孤立。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

ProMotion XR

由Peter、Grace和Minho创建的《ProMotion XR》是一项运动学习服务,用户可以在XR环境中观察专业运动动作,从而提升自己的运动技能。由于获得高质量教练和个性化反馈的机会有限,业余运动员常常在提升技能时感到困难。借助《ProMotion XR》,运动员能够获得个性化的沉浸式体验,并实时可视化和模仿专业运动,从而实现更加有效的练习与技能提升。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

通过这个工具,用户能够获取专业技术指导,帮助他们分解复杂动作并将其应用于自己的训练中。这种增强的互动学习方法能够让运动员更有信心和动力,从而提高表现,快速进步。训练不再是单调的反复,而是动态且目标导向的体验。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

VirtualOutfitters

由Darynne、Anthony和Gautam创建的《VirtualOutfitters》旨在通过无缝的时尚原型和协作来简化时装设计师的创作过程。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

在快速发展的时尚行业,设计师面临快速可视化原型的挑战。传统方法既耗时又资源消耗大,常造成纺织品浪费。有了《VirtualOutfitters》,时装设计师能更高效地创建和可视化设计,减小在时间与环境上所造成的影响。

ProtoML

ProtoML由Trishia、Hunter和Pannisy创建,通过简化机器学习中的3D数据处理,帮助工程师提升效率。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

《ProtoML》允许工程师在沉浸式VR环境中轻松导入和实时处理3D数据。这种简化的工作流程提高了数据质量,使得生成更准确、更可靠的机器学习模型成为可能。借助简化3D数据处理,这个工具使工程师能专注于模型开发与创新,加速整个过程。

斯坦福大学XR设计课程成功的六大关键因素

学生团队总结,随着XR领域的不断发展,课程中获得的XR设计教育创意将持续指导未来的迭代,确保下一代设计师准备好推动XR的潜力边界。

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